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    創(chuàng)新點燃市場剛需 2017服務(wù)機器人“錢景”無限

       2017-01-09 2170
    導(dǎo)讀

      隨著服務(wù)機器人市場的發(fā)展,不同形態(tài)、不同功能和不同場景的服務(wù)機器人產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)。而在服務(wù)機器人市場的紅火和喧囂背后,

     

      隨著服務(wù)機器人市場的發(fā)展,不同形態(tài)、不同功能和不同場景的服務(wù)機器人產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)。而在服務(wù)機器人市場的紅火和喧囂背后,如何深層次看待服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè),把握服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢?

      隨著現(xiàn)代科技的高速發(fā)展,“人工智能”時代的到來,科技改變生活,智能化對社會和人們的生活沖擊將越來越大。許多發(fā)達(dá)國家紛紛將服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)列為國家的發(fā)展戰(zhàn)略。

      相對于中國市場,智能服務(wù)機器人作為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要前沿方向,政府的逐漸重視,多項政策相繼出臺。2012年科技部印發(fā)的《國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006-2020年)》中,明確指出將服務(wù)機器人作為未來優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略高科技技術(shù),并提出“以服務(wù)機器人應(yīng)用需求為重點,研究設(shè)計方法、制造工藝、智能控制和應(yīng)用系統(tǒng)集成等共性基礎(chǔ)技術(shù)”。

      服務(wù)機器人的核心技術(shù)包括人機交互、導(dǎo)航及路徑規(guī)劃、多機器人協(xié)調(diào)、人工智能、云計算等,具體涉及語音、語義、處理器、算法、通訊、大數(shù)據(jù)、云聯(lián)網(wǎng)等,以實現(xiàn)服務(wù)機器人的自主性、適應(yīng)性、智能型。另外,產(chǎn)業(yè)鏈上下游的整合,包括資金、系統(tǒng)、應(yīng)用層開發(fā)等。服務(wù)機器人目前還存在關(guān)鍵技術(shù)尚未突破的瓶頸。

      隨著服務(wù)機器人市場的發(fā)展,不同形態(tài)、不同功能和不同場景的服務(wù)機器人產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)。而在服務(wù)機器人市場的紅火和喧囂背后,如何深層次看待服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)?如何把握服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢?

      產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀:

      1、未來市場潛力巨大。

      工業(yè)機器人在生產(chǎn)線上應(yīng)用比較多,離家庭/個人的生活服務(wù)比較遠(yuǎn)。隨著人機交互技術(shù)的逐漸成熟,機器人直接面向家庭/個人提供服務(wù),服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)就陸續(xù)成型了。服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)剛剛起步,尚處于一片藍(lán)海,市場潛力巨大。

      從核心技術(shù)模塊到最終場景應(yīng)用各個層面均處于起步階段,國內(nèi)外幾乎處于同一起跑線,整個服務(wù)機器人生態(tài)及市場競爭格局還沒有形成。許多的創(chuàng)業(yè)者、研究機構(gòu)、投資機構(gòu)都在思考并積極加入其中,蘋果、谷歌等互聯(lián)網(wǎng)巨頭更是在加速推動服務(wù)機器人的產(chǎn)業(yè)化。

      2、服務(wù)機器人需求量依靠產(chǎn)業(yè)化程度和技術(shù)突破。

      在美國市場上,如iRobot公司的家務(wù)機器人占據(jù)約90%的市場份額。iRobot公司成立于1990年,2002年開始致力研發(fā)各類家務(wù)機器人。憑借先進的技術(shù)實力以及成熟的研發(fā)團隊,iRobot家用機器人自問世以來一直受到業(yè)界以及消費者的好評。

      從掃地機器人需求量取決于“使用頻次”和技術(shù)的突破。需求越強,頻次越高的服務(wù)機器人場景越容易催化放量,目前產(chǎn)業(yè)化最成熟的是掃地機器人和客服機器人,其背后是高頻需求的帶動,發(fā)展迅速的是陪護機器人和早教機器人,其背后是剛性需求的推動,而其他機器人由于頻次和需求均不及前述機器人,所以在產(chǎn)業(yè)化中處于相對初級的階段。

      產(chǎn)業(yè)框架:

      機器人的技術(shù)突破和應(yīng)用場景升級需要人工智能的推動,2016年人工智能領(lǐng)域主要關(guān)注的方向包括:

      1)計算機視覺識別(以人臉識別為典型);

      2)計算機自適應(yīng)(以各類機器人為例);

      3)各項細(xì)分底層技術(shù)領(lǐng)域(比如自然語言處理、機器學(xué)習(xí)和知識圖譜)。

      服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)鏈也是以人機交互技術(shù)、運動控制技術(shù)為基礎(chǔ),逐步向應(yīng)用層延伸的邏輯。

      產(chǎn)業(yè)發(fā)展:

      根據(jù)《規(guī)劃》的要求,到2020年,以平臺型智能服務(wù)機器人為代表的服務(wù)機器人的年銷售收入在300億元以上,預(yù)計2016-2020年復(fù)合增長率為71.8%。市場剛性需求與政策雙向推動,加之技術(shù)逐漸成熟,服務(wù)機器人放量可期。IDC統(tǒng)計數(shù)據(jù)預(yù)計,2014-2019年全球機器人市場規(guī)模的復(fù)合增長率達(dá)到17%,按此速度發(fā)展,到2019年,全球機器人的市場規(guī)模為1354億美元,成長空間巨大。

      服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)的興起基礎(chǔ)和條件已經(jīng)具備,對于目前處于初步階段的眾多企業(yè)來說,如何通過技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新來點燃終端市場的剛需才是關(guān)鍵。

     
    (文/小編)
     
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