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    智能語音場景落地遭遇“瓶頸期”

       2020-04-16 1400
    導讀

      當下,隨著中國企業(yè)復工、各地高校開學井然有序的進行,一些智能語音產(chǎn)品逐漸出現(xiàn)在人們的視野。  其中,思必馳在疫情期間

      當下,隨著中國企業(yè)復工、各地高校開學井然有序的進行,一些智能語音產(chǎn)品逐漸出現(xiàn)在人們的視野。

      其中,思必馳在疫情期間推出的疫情防控機器人,累積播出電話700萬通,其中有350萬通是互動型機器人,另外一半是外呼式機器人。該機器人已在全國28個省份的防控一線迅速落地,覆蓋蘇州、淄博、孝感、黃岡等121個地級市的近800個基層社區(qū)。

      在疫情期間,武漢方艙醫(yī)院的醫(yī)生提出,在身穿厚重工作服的情況下去記錄病例非常困難且不便。同時在醫(yī)院的環(huán)境條件下,通常是多位醫(yī)護人員共用一套醫(yī)療設備,多頻次觸摸公眾場合的設備,也會增加交叉感染的概率。

      因此,云知聲將語音識別和知識圖譜技術二者結合,應用在醫(yī)療領域。可以幫助醫(yī)生快速、高效地錄入病例,并且通過知識圖譜來幫助醫(yī)生檢查病例的完整性,并快速發(fā)現(xiàn)和定位一些錯誤。此前,該產(chǎn)品只是提高醫(yī)生的工作效率,現(xiàn)在,產(chǎn)品已經(jīng)達到了輔助診斷的作用。

      這次疫情給人們生活帶來的最大的改變之一,就是公共場合的交互方式。云知聲CEO黃偉告訴億歐:“此前我們習慣了觸摸的方式,但是在疫情期間,公眾場合的觸摸會增加交叉感染的風險。而零接觸的交互方式,會逐步讓大家所接受。”

      AI新基建催生行業(yè)新模式

      智能語音是一種長鏈條的系統(tǒng)模式,它講求的是整體智能,而不是單一的模塊智能。黃偉提到,語音交互以前的存在方式可能是“nice to have”,但是在當前的某些場合,它是“must to have”,智能語音系統(tǒng)的價值越來越凸顯。

      例如,北京海淀區(qū)政府大樓應用的智能電梯方案,正在搭載云知聲自研的蜂鳥AI芯片。該芯片是一款專為離線/在線語音交互場景設計的高性能、高集成度、低成本的語音智能芯片,可廣泛應用于各類智能家電產(chǎn)品。這也是云知聲一直提倡的“云、端、芯”一體化的使用落地,根據(jù)不同場景靈活提供智能方案的組合。

    智能電梯方案.png

      此外,不論是深度學習或是機器學習,這種人機交互的手段和方式,其本身是一種輔助技術,更需要與終端產(chǎn)品的應用相結合。所以新基建的提出,很符合當今科技發(fā)展的速度,不論是5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算......都是底層的通用能力。

      基于新基建的這些能力,企業(yè)才能做出更多有創(chuàng)造性和生命力的產(chǎn)品。雖然AI要對所有產(chǎn)業(yè)進行滲透,但AI也在帶動所有產(chǎn)業(yè)打破行業(yè)隔閡。在未來可能會出現(xiàn)行業(yè)重塑、融合,甚至催生出新的行業(yè)。

      思必馳CEO高始興舉例說道,當一個對話式智能音箱可以在社區(qū)進行醫(yī)療問診服務的時候,這個智能音箱的行業(yè)屬性就需要重新定義。同樣,通過語音控制某些車載系統(tǒng),進而去調(diào)節(jié)智能家居的使用與否,也打破了車載和家居行業(yè)的天然屏障和壁壘。

      所以,新基建可能是未來所有行業(yè)重新塑造和發(fā)展的根本。同時,黃偉認為,新基建是一個新的時代命題,這對疫情之后,中國經(jīng)濟發(fā)展信心的提升,以及未來科技實力競爭力的提升都有重要意義。

      尋醫(yī)先問診

      通過這次疫情的爆發(fā),智能語音系統(tǒng)市場看似火爆,鋪展面很廣,但從場景落地情況來看,也正處于一段“瓶頸期”。

      越來越多的人已經(jīng)開始使用智能語音產(chǎn)品,但是大部分人低估了智能語音技術對人們生活的價值和意義,只是認為有的話挺好,沒有的話也可以。黃偉指出,此前資本市場過度追捧圖像識別技術的優(yōu)越性,而圖像識別本質(zhì)上只是實現(xiàn)了人的ID化,依舊停留在感知階段,還不到認知水平。

      所以我們需要正視AI技術的真正價值,并去客觀分析和評判。

      首先我們要理解,這段“瓶頸期”是什么?這段“瓶頸期”并不是指技術的瓶頸期,只是在突破行業(yè)界限后存在的溝通難點,也是開發(fā)者和技術提供者與用戶的“磨合期”。

      高始興指出:“技術的瓶頸期一直都有。”首先,學術角度來看,從技術研發(fā)上的突破,再到商業(yè)的落地,本身就有很長的周期。其次,中國AI的快速發(fā)展期是從2015年開始。從2015到2017年,大家一直在追求技術的突破,在2018年之后,大家關注更多的,是場景落地。

      而在場景落地期間,最大的“瓶頸”也不在于技術,而是技術與應用實踐的橋梁。因為無法估算AI本身的市場價值,AI需要跟所有的產(chǎn)業(yè)進行結合,然而不同的行業(yè)之間有信息窗口期。

      人工智能不是高高在上的技術,用戶的需求也不是被創(chuàng)造出來,它是天然存在,只是人工智能可以在某一階段、某一點上提高了效率、減輕了人員負擔。

      例如語音電梯場景的落地,思必馳此前利用語音模組可以在電梯里實現(xiàn)語音交互,但是對電梯行業(yè)而言,第一,它是工業(yè),工業(yè)有自己的設施標準和認證情況;第二,用戶和廠商并不認為在電梯里有利用語音控制的必要。這是由于雙方?jīng)]有打通智能語音的溝通橋梁,而這次疫情使大家基于當前需求,快速理解了人工智能。

      同樣,深耕在企業(yè)服務和公共孵化領域的靈伴科技,也發(fā)現(xiàn)了智能語音價值展現(xiàn)的“瓶頸期”。

      靈伴科技COO胡軍告訴億歐:“在疫情發(fā)生之前,B端市場和政府部門對智能語音服務需求一直在增加。由于疫情影響,阻礙了人員的聚集和面對面的溝通,更導致了智能語音/文本交互方案的需求增多。”

      從需求端來看,客戶對智能語音有了一定的重視,但是人工智能在該場景下的價值并沒有獲得市場的廣泛認知,尤其是信息化程度偏低的企業(yè)客戶。這就意味著市場從認識智能語音的價值到落地應用,還有較長的路。其次,對于初創(chuàng)企業(yè),存在較高的客戶溝通成本和市場教育成本,而從技術層面上看,難點挑戰(zhàn)并不大。

      多融合與探索并進

      所有偉大的改變都是從交互習慣改變開始。例如第一代計算機只能通過鍵盤進行人機互動;到九十年代初,開始使用windows 圖形界面,用鼠標來點擊;自從蘋果手機使用了觸摸屏,“觸控”成了智能手機的核心互動方式。直到今天,我們發(fā)現(xiàn),觸摸并不是必須的,通過語音控制也可以。因此,智能語音交互場景的新機會值得科技企業(yè)們繼續(xù)思考。

      黃偉告訴億歐:“對于語音行業(yè),接下來在國民經(jīng)濟的應用領域里面,會得到越來越廣的應用。”例如在醫(yī)療領域,云知聲已經(jīng)達到了認知的階段。除了利用語音識別系統(tǒng)可以讓醫(yī)療設備快速完成病例的錄入,利用醫(yī)學的知識圖譜,可以讓機器更為專業(yè)地幫助醫(yī)生主動識別并發(fā)現(xiàn)病例的問題,對錄入結果作出準確的分析和判斷。

      當前智能語音行業(yè)正處于協(xié)同發(fā)展的階段,對于智能語音場景的落地預期并沒有一個標準線,它需要逐步滲透。從AI的發(fā)展速度上看,車載、家居的智能場景落地也是最近四、五年的時間發(fā)展起來,2015年以后,不論是市場的火熱度,或者是互聯(lián)網(wǎng)巨頭、大部分產(chǎn)品應用公司,都入了局。

      在疫情階段,國內(nèi)所有的行業(yè)都有受影響,尤其是傳統(tǒng)行業(yè)和實體業(yè)。海底撈停業(yè)15天損失了大致11億,年入50億的西貝莜面村也稱“撐不過3個月”。還有傳統(tǒng)眼鏡行業(yè),在疫情期間2萬多家門店停業(yè),4000多家工廠關門,單個品牌春節(jié)期間損失可能在5000萬左右。

      相對于傳統(tǒng)行業(yè)和線下實體業(yè)的“哀鴻遍野”,AI技術服務類公司,受到的直接影響輻射面積并不大。

      高始興告訴億歐,從思必馳自身來說,受到此次疫情影響的傳統(tǒng)行業(yè)和實體業(yè)正是思必馳的客戶群體,從短期來看,在項目合作上會受到一定影響,但是從長遠來看,整個AI的滲透和落地,以及場景化的應用是有促進作用。

      例如,思必馳DUI開放平臺,目前已經(jīng)成為底層技術研發(fā)平臺,思必馳的智能語音識別系統(tǒng)就是基于該平臺來實現(xiàn),在業(yè)務領域上,已經(jīng)覆蓋到家居、AIoT、智能電子和穿戴設備、車載等方面。

      思必馳近些年主要在AIoT領域進行拓展和布局,從2018年開始,也逐漸發(fā)力在線上企業(yè)服務領域。此前,思必馳的個人開發(fā)者和廠商加入語音交互功能,主要落地在私人空間的個人應用產(chǎn)品中。而對于公共基層設施的相關場景落地需求,是思必馳正在探索的方向。

      為何中國能夠高效控制住疫情的發(fā)展,一部分原因是政府的有力管控,另一部分原因是在城市管理的智能化方面,中國要比歐洲強很多。黃偉提到:“在新基建中,一定包含了對整個城市智能化的提升,所以智慧教育、智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧社區(qū)等方面,都會是下一個機會。”

      而對于未來的發(fā)展,肯定不能依靠過去“大水漫灌式”的舊基建,那樣會導致非常嚴重的產(chǎn)能過剩,所以我們一定要通過新基建的方式,來提升經(jīng)濟,和中國在科技領域的某些短板。同樣,新基建更多是在發(fā)揮著底層通用能力的工具作用,在未來的行業(yè)發(fā)展上,務必向多融合的方向去走。


     
    (文/小編)
     
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